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책소개

빅데이터 시대, 누구나 쉽게 배우는 R 데이터 분석 입문!

누구나 쉽게 배우고 할 수 있어야 진짜 입문서다! 통계를 몰라도, 프로그래밍을 몰라도, 데이터로부터 필요한 정보를 구하는 방법이 여기 있다. R 스튜디오 설치부터 프로젝트에 기반한 데이터 추출, 요약, 데이터 분석, 데이터 시각화까지의 모든 기본기를 이 한 권에 담았다.

저자소개

저자 : 강전희
저자 강전희
컴퓨터공학과 인공지능을 공부했고 현재는 CJ ENM에서 일하고 있다. 시스템 구축·설계·운영을 시작으로 인공지능, 빅데이터, 개인 정보 보호, 온갖 가젯과 자료 정리에 관심이 많다. 국내 최초로 MCN인 DIATV 사업을 시작한 MCN계의 화석 같은 존재로 현재는 DIATV 경험을 바탕으로 SNS 데이터 분석과 시스템 기획을 담당하고 있다.

저자 : 엄동란
저자 엄동란
통계학을 공부한 후 컨설팅 회사에 입사하여 다양한 CRM 분석을 경험하였다. 롯데카드와 롯데멤버스에서 회원 기반의 빅데이터 분석 업무를 담당했고 현재는 CJ에서 일하고 있다. CRM 을 비롯한 빅데이터 분석, 마케팅 분야의 다양한 경험을 보유하고 있다.

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머리말

PART 01 데이터 분석과 R
Chapter 01 R&R 스튜디오 : 사용 환경부터 제대로 준비하자
__01. R이란?
__02. R을 설치하고 실행하기
__03. R 스튜디오 설치와 기본 환경 설정하기
__04. 스크립트 생성 및 코드 실행하기
__05. 도움말 사용하기
Chapter 02 데이터 분석과 구조 : 데이터는 어떻게 생겼을까?
__01. 데이터 분석 과정 알아보기
__02. 데이터의 생김새와 변수와 함수
Chapter 03 데이터 종류 : 구조와 형태에 따라 데이터 이름도 다르다
__01. 데이터 구조 간 관계 파악하기
__02. 데이터 구조의 가장 기본인 벡터
__03. 벡터를 행/열로 구성한 행렬, 행렬의 확장인 배열
__04. 여러 데이터를 그룹화한 리스트, 리스트의 확장인 데이터 프레임
한입에 쏙
연습문제

PART 02 데이터 분석을 위한 기본기 다지기
Chapter 04 데이터 수집 : 분석할 데이터를 준비한다
__01. 원시 자료 입력 및 엑셀 파일 가져오기
__02. read.table() 함수로 TXT 파일 가져오기
__03. 직관적인 메뉴로 원시 데이터 가져오기
__04. R 데이터 저장하고 불러오기
Chapter 05 데이터 가공 : R은 데이터를 이렇게 다룬다
__01. 데이터 분석의 기초, 연산자
__02. 분석을 위한 데이터 기본 정리
__03. 데이터 추출부터 정제까지, 데이터 전처리
__04. 데이터 분석을 위한 기초 통계 분석 함수
__05. 데이터의 이해도를 높일 수 있는 그래프
한입에 쏙
연습문제

PART 03 데이터 분석을 위한 필수 패키지와 함수
Chapter 06 패키지 : R에 기능을 더하다
__01. 필요할 때 추가해서 사용하는 패키지
__02. 패키지 설치 및 사용 방법
__03. 컴퓨터 간 동일한 패키지 환경 만들기
Chapter 07 reshape2 패키지 : 데이터의 행을 열로, 열을 행으로!
__01. 가로로 긴 데이터 모양을 세로로 전환하는 melt() 함수
__02. 세로로 긴 데이터 모양을 가로로 전환하는 cast() 함수
Chapter 08 KoNLP 패키지 : 한글을 분석한다
__01. KoNLP 패키지와 wordcloud 패키지 설치하기
__02. 애국가로 형태소 분석하기
__03. 애국가 단어로 워드클라우드 만들기
Chapter 09 dplyr 패키지 : 데이터 가공 마법사
__01. dplyr 패키지 실습 준비하기
__02. 데이터 추출 및 정렬하기
__03. 데이터 추가 및 중복 데이터 제거하기
__04. 데이터 요약 및 샘플 추출하기
__05. 함수와 함수를 연결하는 %>% 연산자
Chapter 10 ggplot2 패키지 : 데이터 분석의 꽃, 시각화
__01. ggplot2 패키지로 그릴 수 있는 다양한 그래프
__02. 그래프의 이해를 높이는 객체 추가하기
__03. 함께 알면 유용한 googleVis 패키지와 ggmap 패키지
한입에 쏙
연습문제

PART 04 데이터 분석 실전 프로젝트
Project 01 치킨집이 가장 많은 지역 찾기
__01. 업종별 데이터 다운로드 및 기초 가공
__02. 데이터 가공 및 트리 맵 표현하기
Project 02 지역별 미세먼지 농도 비교하기
__01. 서울시 대기 환경 정보 다운로드
__02. 상자 그림으로 시각화 및 t 검정
Project 03 트위터 키워드 크롤링으로 워드클라우드 그리기
__01. 트위터 API 사용하기
__02. 트위터 키워드 검색 및 워드클라우드 표현
Project 04 지하철역 주변 아파트 가격 알아보기
__01. 공공 데이터 다운로드
__02. 지하철역 데이터 가공하기
__03. 아파트 실거래가 데이터 가공하기
__04. 구글 지도에 지하철역과 아파트 가격 표시하기

APPENDIX부록
Appendix 01 통계 분석 기법 맛보기
Appendix 02 연습문제 정답

책소개

저자소개

목차